только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Прогнозирование повторной госпитализации или смерти в течение 30 дней при сердечной недостаточности: роль клинических и неклинических данных

Клинические данные несут большую прогностическую ценность, чем неклинические, но их комбинация позволяет лучше прогнозировать повторную госпитализацию или смерть в течение 30 дней при сердечной недостаточности

Отбор пациентов с сердечной недостаточностью (СН) для интенсивного лечения, снижающего частоту повторных госпитализаций, требует эффективного средства выбора. Однако имеющиеся прогностические шкалы малоэффективны.

Учёные из Австралии провели исследование, целью которого стала разработка прогностической шкалы повторной госпитализации по всем причинам или смерти в течение 30 дней при СН, с использованием неклинических и клинических данных. Результаты исследования были опубликованы в журнале "Journal of cardiac failure".

С помощью обмена данных в пределах штата в Тасманийскую государственную клинику были включены все пациенты, выжившие после первой госпитализации по поводу СН (со сниженной или сохраненной фракцией выброса) в период с 2009 по 2012 гг. Неклинические данные (n=1 537, 49,5% мужчины, медиана возраста 80 лет) включали административные, социально-экономические и географические данные. Клинические данные до выписки из стационара были получены у 977 пациентов. Авторы разработали прогностические модели и провели их внутреннюю и внешнюю валидацию.

В течение 30 дней после выписки умерли или были повторно госпитализированы 390 пациентов (25,4%). Неклиническая модель (длительность госпитализации, проживание в одиночку, выписка зимой, индекс удаленности, сопутствующие заболевания и пол) имела удовлетворительную дискриминационную способность (C-статистика =0,66 [0,63-0,69]).. Клинические данные (азот мочевины крови, класс СН по классификации NYHA, частота сердечных сокращений, частота дыхания, прием диуретиков, прием ингибитора АПФ, аритмия и тропонин) имели лучшую дискриминационную способность (0,72 [95% ДИ: 0,68, 0,76]). Комбинация этих источников данных позволяла более достоверно прогнозировать повторную госпитализацию или смерть в течение 30 дней ([95% ДИ: 0,72, 0,80]).

Авторы сделали вывод о том, что клинические данные несут большую прогностическую ценность, чем неклинические, но их комбинация позволяет лучше прогнозировать повторную госпитализацию или смерть в течение 30 дней при СН

Информация, размещенная на сайте rosmedlib.ru, предназначена исключительно для ознакомления и не может заменить консультацию врача

Яндекс.Метрика