Раньше ИТ-специалисты сами писали код и использовали общеизвестные языки программирования (Python, Java, C++ и др.). Сегодня в 80% случаев они обращаются к специальной LLM (большой языковой модели, или БЯМ) на обычном языке – русском, английском, китайском и др. Они ставят ей задачу, а она выдаёт результат в виде работающего приложения или части кода большой системы.

А может ли это сделать обычный врач или преподаватель, не знающий языков программирования?

«Конечно. Например, вчера я сделала для себя приложение для автоматизированной классификации и анализа научных статей, чтобы ускорить работу с ними. Поставила задачу БЯМ, описала классификатор и другие требования: например, чтобы выводы формировались на русском языке, а ссылки оформлялись по ГОСТу. И пожалуйста – через 40 минут всё было готово. Затем модель потратила ещё 30 минут на установку приложения на мой рабочий стол и его подключение к другой БЯМ в интернете, которая должна была заниматься резюмированием публикаций. Называется это вайбкодингом. Моему восторгу не было предела: хотелось творить вместе с этой моделью ещё и ещё. Тогда зачем нам программисты, спросите вы? Есть одно важное отличие: опытный разработчик может проверить сгенерированный моделью код, а я – нет. Поэтому списывать профессиональных программистов со счетов пока рано, хотя очевидно, что их потребуется меньше. Но для нас, врачей, вайбкодинг – не просто игрушка. Он может оказаться полезным для решения самых разных личных задач или создания прототипов, которые мы хотим получить от коллег-программистов. И не забывайте: всё это стоит денег. Расходы рассчитываются в токенах – фрагментах слов, которые используются при генерации, – и могут быть немалыми!» - Улумбекова Г.Э., д.м.н., ректор Высшей школы организации и управления здравоохранением.