только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 1 / 11
Страница 1 / 3

Предисловие

За последнее время статистические методы, проникнув в самые отдаленные разделы медицины, стали основными приемами анализа и обработки опытных данных. Однако сила и могущество уже разработанных наукой статистических методов исследования все чаще приходят в противоречие с недостатком соответствующего знания у врачей, которым эти методы приходится применять. Основы математической статистики превращаются самой жизнью в необходимый элемент математического образования студентов медицинских вузов.

В связи с распространением как на Западе, так и в России идеологии «доказательной медицины» медицинским работникам придется взглянуть на используемые ими средства с точки зрения их реальной отдачи. Потребуются строгие доказательства эффективности методов диагностики и лечения. Чтобы принять полноправное участие в обсуждении поиска новых методов диагностики и лечения, выбора наилучшего из уже принятых методов, врач должен быть знаком с принципами и основными методами статистики. На необходимость формирования «статистического мышления» не только у врачей, но и у любого современного человека указывают многие зарубежные и отечественные ученые. Так, немецкий исследователь H.G. Wells подчеркивает: «Statistisches Denken wird für den mündigen Bürger eines Tages dieselbe Bedeutung haben wie die Fähigkeit, lesen und schreiben zu können». «Однажды статистическое мышление будет иметь для совершеннолетнего гражданина такое же значение, как и способность уметь читать и писать».

Настоящая книга представляет собой обработанную запись лекций, прочитанных автором в течение ряда лет студентам и научным сотрудникам Алтайского государственного медицинского университета. В издании представлены основы математической статистики для анализа медицинских данных, отражены основные педагогические проблемы, возникающие при ее изучении, и предложены пути решения данных проблем.

Для продолжения работы требуется вход / регистрация