5.1. СРАВНЕНИЕ ГРУПП ПО КОЛИЧЕСТВЕННОМУ ПРИЗНАКУ
Программа Statistica фирмы StatSoft Inc. (США) (http://www. statsoft.com) включает большое количество методов статистического анализа, объединенных следующими специализированными статистическими модулями: основные статистики и таблицы, непараметрическая статистика, дисперсионный анализ, множественная регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, дискриминантный анализ и др. Российское представительство компании (http://www.statsoft.ru/) предлагает полностью русифицированную 6-ю версию программы.
5.1.1. ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ И НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ
КРИТЕРИИ
Пользователь Statistica при анализе данных должен четко разбираться в видах статистических шкал и при выборе метода обращать внимание на то, чтобы были определены надлежащие виды шкал. Мы уже подчеркивали, что переменные, относящиеся к номинальной шкале, допускают весьма ограниченные возможности для проведения анализа. Пользователь должен перед проведением любого статистического теста классифицировать переменные по статистическим шкалам, проверить наличие нормального распределения для количественных признаков и выделить независимые и зависимые выборки.
При задании переменных для анализа в пакете Statistica одни из них обозначаются как зависимые (Dependent variable), а другие как независимые (Independent variable), или группирующие (Grouping variable). Например, если в эксперименте мужчин сравнивают с женщинами относительно веса, то Пол можно назвать независимой переменной, а Вес - зависимой переменной. Или если изучаемые выборки Здоровые и Больные будут независимыми переменными, то переменные Рост, Вес в этих выборках будут зависимыми, так как их вариации зависят от вида группы.
Структурирование, ввод и проверка данных