только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 8 / 11
Страница 1 / 52

Глава 7. ПРИМЕНЕНИЕ ПАКЕТА STATISTICA ДЛЯ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

7.1. МНОГОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ

Рассмотрим многофакторный дисперсионный анализ на гипотетическом примере. Допустим, пациенты подвергались трем различным методикам лечения (факторы В1-В3), внутри каждой из них фактор А делили на четыре уровня (А1-А4). Третий фактор - допустим, возраст больных в выборке делили на три группы: молодой, средний, пожилой (С1-С3). Измерения проводили дважды (R1-R2). В матрице данных (табл. 7-1) находятся значения некоего гипотетического анализируемого вещества (Анализа).

Таблица 7-1

Массив исходных данных для многофакторного дисперсионного анализа

Повтор
  
B1
  
B2
  
B3
  
 
A1
  
 
A2
  
 
A3
  
 
A4
  
 
A1
  
 
A2
  
 
A3
  
 
A4
  
 
A1
  
 
A2
  
 
A3
  
 
A4
  
 
R 1
  
 
C 1
  
 
26
  
 
26
  
 
51
  
 
104
  
 
26
  
 
26
  
 
51
  
 
104
  
 
26
  
 
26
  
 
51
  
 
104
  
 
R 1
  
 
C 2
  
 
14
  
 
86
  
 
35
  
 
92
  
 
14
  
 
65
  
 
35
  
 
92
  
 
14
  
 
86
  
 
35
  
 
92
  
 
R 1
  
 
C 3
  
 
41
  
 
36
  
 
96
  
 
42
  
 
41
  
 
36
  
 
96
  
 
42
  
 
41
  
 
36
  
 
96
  
 
42
  
 
R 2
  
 
C 1
  
 
16
  
 
87
  
 
36
  
 
133
  
 
16
  
 
87
  
 
36
  
 
133
  
 
16
  
 
87
  
 
36
  
 
133
  
 
R 2
  
 
C 2
  
 
41
  
 
39
  
 
39
  
 
92
  
 
41
  
 
39
  
 
39
  
 
92
  
 
41
  
 
39
  
 
39
  
 
92
  
 
R 2
  
 
C 3
  
 
82
  
 
99
  
 
114
  
 
124
  
 
82
  
 
73
  
 
140
  
 
124
  
 
82
  
 
99
  
 
114
  
 
124
  

Порядок работы

1. Запустите программу Statistica.

2. Приведите данные из табл. 7-1 к виду как в экранном окне, фрагмент которого представлен ниже. Введите в 72 строки (6 χ 12) данные и присвойте им имена А, В, С и Анализ. Сохраните файл под именем ДА-многофакторный.

3. В операционном меню выполните команду Анализ - Дисперсионный анализ (ДА) / Statistics-ANOVA. Выберите Факторный ДА-Диалог / Factorial ANOVA-Quick specs dialog. Нажмите OK.

4. В окне Факторный ДА / ANOVA / MANOVA Factorial ANOVA нажмите кнопку Переменные / Variables и определите Зависимые переменные / Dependent variable list - Анализ, Независимые предикторы / Categorical predictors (factors) - A, B, C как показано ниже. Нажмите OK.

5. Нажмите OK В окне Результаты анализа / ANOVA Results нажмите кнопку внизу окна Больше / More results.

Для продолжения работы требуется вход / регистрация