только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 9 / 36
Страница 1 / 9

МОДУЛЬ 1.8. АНАЛИЗ ЗАВИСИМОСТЕЙ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

Цель изучения модуля: показать значение зависимостей между статистическими показателями для изучения общественного здоровья, деятельности системы (организаций) здравоохранения, в клинической практике.

После изучения темы студент должен знать:

- типы зависимостей между статистическими показателями;

- непараметрические методы оценки корреляционной зависимости;

- методику расчета, анализа и интерпретации выявленных зависимостей между статистическими показателями.

Студент должен уметь:

- установить тип зависимости между статистическими показателями;

- выбрать тот или иной тип зависимости между статистическими показателями при анализе общественного здоровья и деятельности системы (организаций) здравоохранения;

- рассчитать выборочный коэффициент корреляции;

- провести оценку корреляционной зависимости с помощью непараметрических методов;

- использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.

1.8.1. Блок информации

Типы зависимостей. Многие прикладные задачи, например изучение причинно-следственных связей факторов риска и заболеваемости населения, требуют установления вида зависимости между показателями, которые выступают как случайные величины. Сама постановка множества задач в различных медико-социальных иссле-

дованиях предполагает построение и реализацию алгоритмов «фак- тор-отклик», «доза-эффект».

Случайные величины X и Y могут быть независимыми либо зависимыми.

Зависимость случайных величин называют стохастической (статистической), если изменение одной из них приводит к изменению закона распределения другой. Если изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего другой случайной величины, то стохастическую зависимость называют корреляционной (например, зависимость заболеваемости населения от воздействия внешних факторов - эколого-гигиенических (климатические факторы, содержание различных соединений в атмосферном воздухе, воде, почве, пищевых продуктах), медико-организационных (уровень диспансеризации населения, обеспеченность больничными койками, медицинским персоналом) и т.д.). Сами случайные величины, связанные корреляционной зависимостью, оказываются коррелированными. При корреляционной зависимости Y и X возможно наблюдать тенденцию роста: с увеличением значений Х среднее значение Y возрастает или с увеличением значений Х среднее значение Y уменьшается. В этих случаях говорят соответственно о положительной или отрицательной корреляции.

Для продолжения работы требуется вход / регистрация