Цель изучения модуля: показать значение зависимостей между статистическими показателями для изучения общественного здоровья, деятельности системы (организаций) здравоохранения, в клинической практике.
После изучения темы студент должен знать:
- типы зависимостей между статистическими показателями;
- непараметрические методы оценки корреляционной зависимости;
- методику расчета, анализа и интерпретации выявленных зависимостей между статистическими показателями.
Студент должен уметь:
- установить тип зависимости между статистическими показателями;
- выбрать тот или иной тип зависимости между статистическими показателями при анализе общественного здоровья и деятельности системы (организаций) здравоохранения;
- рассчитать выборочный коэффициент корреляции;
- провести оценку корреляционной зависимости с помощью непараметрических методов;
- использовать полученные знания при обучении на клинических кафедрах.
1.8.1. Блок информации
Типы зависимостей. Многие прикладные задачи, например изучение причинно-следственных связей факторов риска и заболеваемости населения, требуют установления вида зависимости между показателями, которые выступают как случайные величины. Сама постановка множества задач в различных медико-социальных иссле-
дованиях предполагает построение и реализацию алгоритмов «фак- тор-отклик», «доза-эффект».
Случайные величины X и Y могут быть независимыми либо зависимыми.
Зависимость случайных величин называют стохастической (статистической), если изменение одной из них приводит к изменению закона распределения другой. Если изменение одной из случайных величин влечет изменение среднего другой случайной величины, то стохастическую зависимость называют корреляционной (например, зависимость заболеваемости населения от воздействия внешних факторов - эколого-гигиенических (климатические факторы, содержание различных соединений в атмосферном воздухе, воде, почве, пищевых продуктах), медико-организационных (уровень диспансеризации населения, обеспеченность больничными койками, медицинским персоналом) и т.д.). Сами случайные величины, связанные корреляционной зависимостью, оказываются коррелированными. При корреляционной зависимости Y и X возможно наблюдать тенденцию роста: с увеличением значений Х среднее значение Y возрастает или с увеличением значений Х среднее значение Y уменьшается. В этих случаях говорят соответственно о положительной или отрицательной корреляции.