Цель занятия: изучить методические подходы к сравнению двух выборок по количественному признаку.
План занятия
I. Рассмотрение теоретических основ оценки статистической значимости различий двух выборок по количественному признаку. Статистические методы проверки гипотез о различии двух выборок.
II. Оценка статистической значимости различий двух выборок по количественному признаку в программе MS Excel, IBM SPSS.
В настоящее время используются два подхода к сравнению статистических совокупностей. Это методы, основанные на сопоставлении доверительных интервалов, и методы проверки статистических гипотез. Оценка различий относительных частот и средних величин с использованием доверительных интервалов рассматривались в теме 2 «Относительные величины. Доверительные интервалы для относительных величин» и теме 4 «Распределение признака в статистической совокупности. Средние величины».
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ О РАЗЛИЧИИ ДВУХ ВЫБОРОК
Методологическая основа любого исследования - формулировка рабочей гипотезы.
Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах распределений. Например, средние величины двух совокупностей не равны между собой; дисперсии двух совокупностей не равны между собой; распределение признака выборочной совокупности не отличается от нормального распределения.
Выдвинутую гипотезу называют основной, или нулевой (H0). Гипотезу, которая противоречит нулевой, называют конкурирующей, или альтернативной (H1).
Для проверки гипотез используют различные критерии, величины критериев, полученные в результате наблюдений (Кфакт), сравнивают с уже известными значениями таких критериев (Ккр).
Все возможные значения выбранного критерия разбиваются на две части (два подмножества). Одна часть, содержащая значения критерия Ккр, при которых нулевая гипотеза отвергается, называется критической областью. Другая часть возможных значений критерия, при которых нулевая гипотеза принимается, называется областью принятия гипотезы.