1.1. Статистическая обработка медицинской информации
К настоящему времени опубликовано большое количество книг и статей, посвященных обработке результатов клинических наблюдений и лабораторных анализов. Есть книги и статьи, специально посвященные методам анализа и обработки медицинской информации. Широкое распространение персональных компьютеров также значительно упрощает задачу первичной обработки и анализа данных, так как программы для такой обработки широко распространены и просты в использовании. Пользуясь компьютером, несложно проверить достоверность различия средних величин клинических и лабораторных показателей в разных группах пациентов или оценить эффективность лечения. Несложно посчитать величины коэффициентов корреляций между различными характеристиками состояния пациента и оценить значимость этих коэффициентов.
Но после того как проделаны эти очевидные первые шаги, перед врачом, как и перед любым другим исследователем, встает вопрос: что делать дальше?
Ответ на этот вопрос основывается на понимании исследователем того, на какие содержательные вопросы он хотел бы получить ответы. Особенностью статистических методов анализа данных является то, что ценность и надежность статистических выводов определяется качеством вопросов или гипотез, которые необходимо сформулировать, прежде чем приступать к обработке данных. Гипотезами могут быть такие, например, предположения:
1) на основании результатов данного набора анализов можно надежно дифференцировать два определенных заболевания;
2) величина такого-то лабораторного показателя в разгар заболевания определяет длительность выздоровления;
3) течение болезни у каждого пациента индивидуально.
Гипотезы 1) и 2) допускают получение надежного ответа, так как достаточно конкретны, гипотеза 3) содержит неопределенные понятия ?течение болезни?, ?индивидуально?, поэтому проверить ее затруднительно.