только для медицинских специалистов

Консультант врача

Электронная медицинская библиотека

Раздел 13 / 13
Страница 1 / 1

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1. Величины t-распределения при 5-200 степеней свободы для использования в вычислении доверительных интервалов

Рассчитаны с помощью программы Excel.

Число степеней свободы

Ширина доверительного интервала

Число степеней свободы

Ширина доверительного интервала

90%

95%

99%

90%

95%

99%

5

2,02

2,57

4,03

105

1,66

1,98

2,62

10

1,81

2,23

3,17

110

1,66

1,98

2,62

15

1,75

2,13

2,95

115

1,66

1,98

2,62

20

1,72

2,09

2,85

120

1,66

1,98

2,62

25

1,71

2,06

2,79

125

1,66

1,98

2,62

30

1,70

2,04

2,75

130

1,66

1,98

2,61

35

1,69

2,03

2,72

135

1,66

1,98

2,61

40

1,68

2,02

2,70

140

1,66

1,98

2,61

45

1,68

2,01

2,69

145

1,66

1,98

2,61

50

1,68

2,01

2,68

150

1,66

1,98

2,61

55

1,67

2,00

2,67

155

1,65

1,98

2,61

60

1,67

2,00

2,66

160

1,65

1,97

2,61

65

1,67

2,00

2,65

165

1,65

1,97

2,61

70

1,67

1,99

2,65

170

1,65

1,97

2,61

75

1,67

1,99

2,64

175

1,65

1,97

2,60

80

1,66

1,99

2,64

180

1,65

1,97

2,60

85

1,66

1,99

2,63

185

1,65

1,97

2,60

90

1,66

1,99

2,63

190

1,65

1,97

2,60

95

1,66

1,99

2,63

195

1,65

1,97

2,60

100

1,66

1,98

2,63

200

1,65

1,97

2,60

Приложение 2. Критические значения F-критерия

N1

P

N2

1

2

3

4

6

8

10

15

20

1

0,05

161

199

215

224

234

239

242

246

248

254,3

0,01

4051

4999

5403

5624

5859

5981

6056

6158

6209

6365,9

2

0,05

18,51

19

19,16

19,25

19,33

19,37

19,40

19,43

19,45

19,50

0,01

98,50

99

99,17

99,25

99,33

99,75

99,80

99,87

99,90

99,50

3

0,05

10,13

9,55

9,28

9,12

8,94

8,85

8,79

8,70

8,66

8,53

0,01

34,11

30,82

29,46

28,71

27,91

27,49

27,23

26,87

26,69

26,13

4

0,05

7,71

6,94

6,59

6,39

6,16

6,04

5,96

5,86

5,80

5,63

0,01

21,20

18

16,69

15,98

15,21

14,80

14,55

14,20

14,02

13,46

6

0,05

5,99

5,14

4,76

4,53

4,28

4,15

4,06

3,94

3,87

3,67

0,01

13,74

10,92

9,78

9,15

8,47

8,10

7,87

7,56

7,40

6,88

8

0,05

5,32

4,46

4,07

3,84

3,58

3,44

3,35

3,22

3,15

2,93

0,01

11,26

8,65

7,59

7,01

6,37

6,03

5,81

5,52

5,36

4,86

10

0,05

4,96

4,1

3,71

3,48

3,22

3,07

2,98

2,84

2,77

2,54

0,01

10,04

7,56

6,55

5,99

5,39

5,06

4,85

4,56

4,41

3,91

15

0,05

4,54

3,68

3,29

3,06

2,79

2,64

2,54

2,40

2,33

2,07

0,01

8,68

6,36

5,42

4,89

4,32

4

3,80

3,52

3,37

2,87

20

0,05

4,35

3,49

3,10

2,87

2,60

2,45

2,35

2,20

2,12

1,84

0,01

8,10

5,85

4,94

4,43

3,87

3,56

3,37

3,09

2,94

2,42

40

0,05

4,08

3,23

2,84

2,61

2,34

2,18

2,08

1,92

1,84

1,51

0,01

7,31

5,18

4,31

3,83

3,29

2,99

2,80

2,52

2,37

1,80

60

0,05

4

3,15

2,76

2,53

2,25

2,10

1,99

1,84

1,75

1,39

0,01

7,08

4,98

4,13

3,65

3,12

2,82

2,63

2,35

2,20

1,60

120

0,05

3,92

3,07

2,68

2,45

2,18

2,02

1,91

1,75

1,66

1,25

0,01

6,85

4,79

3,95

3,48

2,96

2,66

2,47

2,19

2,03

1,38

0,05

3,84

3

2,60

2,37

2,10

1,94

1,83

1,67

1,57

1,17

0,01

6,63

4,61

3,78

3,32

2,80

2,51

2,32

2,04

1,88

1,24

Приложение 3. Оптимальные статистические критерии для сравнения групп при разных типах данных и разной структуре исследования

(по Evans S.J.W. Brit. J. Clin. Pharmac. 1983. № 15. P. 629-648 с изменениями)

Число и тип выборок

Тип данных

Номинативные

Ординальные

Количественные

Одна

А. Биномиальный критерий. Б. χ2 для одной выборки на полноту соответствия

Колмогорова-Смирнова для одной выборки

Неприложимо.

Примечание: случай с одной выборкой редко встречается в медицинской литературе

Две

независимых

А. χ2.

Б. Точный критерий Фишера (ТКФ)

А. Манна-Уитни U. Б. Ранговый критерий Вилкоксона

А. Критерий Стьюдента t. Б. Критерий Манна-Уитни U

Две

связанных

Тесты Мак-Нимара и Мантеля-Хэнзеля (варианты χ2)

А. Критерий знаков. Б. Ранговый критерий Вилкоксона для разностей рангов

t-Тест для связанных выборок

3 и более

независимых

выборок

χ2 для К независимых выборок.

Примечание: не может быть использован, если >20% ячеек имеют ожидаемую частоту <5 или если хотя бы одна ячейка имеет ожидаемую частоту <1

Тест Краскела-Уэллиса (одномерный дисперсионный анализ, ANOVA)

Одномерный дисперсионный анализ (ANOVA)

Примечание:

1. Неприемлемо использовать множество t-тестов для сравнения

3 и более групп.

2. Если найдено различие между

3 и более группами существуют критерии для локализации различия

Число и тип выборок

Тип данных

Номинативные

Ординальные

Количественные

3 и более

связанных

выборок

Тест Кокрейна Q

Двумерный

дисперсионный анализ по Фридману (ANOVA)

Многофакторный (для повторных измерений)

дисперсионный анализ

(MANOVA).

Примечание:

1. Неприемлемо использовать множество парных критериев

для сравнения 3 и более повторных измерений.

2. Если найдено различие между

3 и более группами, существуют критерии для локализации различия

Меры

корреляции (согласия)

Коэффициенты сопряженности

A. Коэффициент корреляции рангов Спирмена (rs или r). Б. Коэффициент корреляции рангов Кенделла (T).

B. Коэффициент конкордантности Кенделла (w)

Коэффициент корреляции Пирсона (r)

Примечание:

Линейная регрессия

и корреляция -

это разные процедуры

Приложение 4. Оптимальные статистические критерии для сопоставления разных типов данных в медицинском исследовании

(по Evans S.J.W. Brit. J. Clin. Pharmac. 1983. № 15. P. 629-648 с изменениями)

Тип зависимой переменной (ответ, результат)

Тип независимой переменной (объяснительной, предиктора)

Качественный

Номинативный

Ординальный

Количественный

Качественный

χ2

χ2

Логлинейные модели

Логистическая регрессия

Номинативный

χ2

χ2

Логлинейные модели

Логистическая регрессия

Ординальный

Манна-Уитни U

Краскела-Уэллиса

Кенделла

или корреляции

рангов Спирмена

Кенделла

или корреляции

рангов Спирмена

Количественный

t-Критерий

ANOVA

Кенделла

или корреляции

рангов Спирмена

Регрессионный

Приложение 5. Выбор непараметрического статистического критерия для анализа данных

(по Krauth J. Distribution-free statistics - an application-oriented approach. Amsterdam etc.: Elsevier, 1988, с изменениями)

Случай двух выборок

Тип данных

Оценка различий

Оценка зависимостей

Вид выборки

Независимые выборки

Связанные выборки

Подобранные выборки

Интервальные

Фишера-Питмана

Рандомизации

ТКФ

Питмана

Ординальные

Вилкоксона; ранжированных категорий; Гехана для цензурированных данных

Суммы рангов

Критерий знаков

Спирмена; ранжированных категорий; цензурирован-ных данных

Номинативные

Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий

Мак Нимара для двух

категорий; Лемахера для 3 и более категорий

Баукера

Фишера для четырехпольной таблицы или Фишера для таблицы сопряженности 3 и более категорий

Случай трех и более выборок, критерии на значимость различий

Интервальные

Рандомизации

Рандомизации

Питмана-Уэлча

-

Ординальные

Краскела-Уэллиса; ранжированных категорий; Шемпера для цензурированных данных; критерий тренда; Пателя-Хоеля на взаимодействие

Суммы рангов

Фридмана

-

Номинативные

Фишера для таблицы сопряженности

Тест для таблицы сопряженности

Уэллса

-

Приложение 6. Распределение χ2

Число степеней свободы

Двухсторонняя вероятность (Р)

0,2

0,1

0,05

0,02

0,01

0,001

1

1,642

2,706

3,841

5,412

6,635

10,827

2

3,219

4,605

5,991

7,824

9,210

13,815

3

4,642

6,251

7,815

9,837

11,345

16,268

4

5,989

7,779

9,488

11,668

13,277

18,465

5

7,289

9,236

11,070

13,388

15,086

20,517

6

8,558

10,645

12,592

15,033

16,812

22,457

7

9,803

12,017

14,067

16,622

18,475

24,322

8

11,030

13,362

15,507

18,168

20,090

26,125

9

12,242

14,684

16,919

19,679

21,666

27,877

10

13,442

15,987

18,307

21,161

23,209

29,588

11

14,631

17,275

19,675

22,618

24,725

31,264

12

15,812

18,549

21,026

24,054

26,217

32,909

13

16,985

19,812

22,362

25,472

27,688

34,528

14

18,151

21,064

23,685

26,873

29,141

36,123

15

19,311

22,307

24,996

28,259

30,578

37,697

16

20,465

23,542

26,296

29,633

32,000

39,252

17

21,615

24,769

27,587

30,995

33,409

40,790

18

22,760

25,989

28,869

32,346

34,805

42,312

19

23,900

27,204

30,144

33,687

36,191

43,820

20

25,038

28,412

31,410

35,020

37,566

45,315

21

26,171

29,615

32,671

36,343

38,932

46,797

22

27,301

30,813

33,924

37,659

40,289

48,268

23

28,429

32,007

35,172

38,968

41,638

49,728

24

29,553

33,196

36,415

40,270

42,980

51,179

25

30,675

34,382

37,652

41,566

44,314

52,620

В таблице приведены величины χ2, соответствующие вероятности ошибки первого рода (Р) при соответствующем числе степеней свободы. Предполагается двухсторонний тест. Если величина χ2 больше приведенной в таблице, то Р меньше соответствующей величины в заголовке колонки таблицы. Пример: χ2 = 8,06; при числе степеней свободы 2 вероятность Р менее 0,02, но более 0,01.

Приложение 7. Критические значения для критерия знаков при уровне значимости P = 0,05

N

Критическая величина

N

Критическая величина

Односторонний

Двухсторонний

Односторонний

Двухсторонний

5

0

-

18

5

4

6

0

0

19

5

4

7

0

0

20

5

5

8

1

0

21

6

5

9

1

1

22

6

5

10

1

1

23

7

6

11

2

1

24

7

6

12

2

2

25

7

7

13

3

2

26

8

7

14

3

2

27

8

7

15

3

3

28

9

8

16

4

3

29

9

8

17

4

4

30

10

9

Приложение 8. Критические значения критерия знаковых рангов Вилкоксона

N

Двухстороння вероятность (P)

0,2

0,1

0,05

0,01

5

2

-

-

-

6

3

2

-

-

7

5

3

2

-

8

8

5

3

-

9

10

8

5

1

10

14

10

8

3

11

17

13

10

5

12

21

17

13

7

13

26

21

17

9

14

31

25

21

12

15

36

30

25

15

16

42

35

29

19

17

48

41

34

23

18

55

47

40

27

19

62

53

46

32

20

69

60

52

37

21

77

67

58

42

22

86

75

66

48

23

95

83

73

54

24

104

91

81

61

25

114

100

89

68

Для оценки статистики критерия (меньшей суммы рангов) сопоставляем ее с критическими значениями в таблице. В строке, соответствующей количеству ненулевых разностей N, двигаемся слева направо. Последняя колонка, в которой значение больше полученной суммы, дает вероятность P.

Приложение 9. Критические значения критерия Манна-Уитни U при уровне значимости 0,05

Односторонний тест

Объем выборки большего размера

Объем выборки меньшего размера

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

3

-

0

4

-

0

1

5

0

1

2

4

6

0

2

3

5

7

7

0

2

4

6

8

11

8

1

3

5

8

10

13

15

9

1

3

6

9

12

15

18

21

10

1

4

7

11

14

17

20

24

27

11

1

5

8

12

16

19

23

27

31

34

12

2

5

9

13

17

21

26

30

34

38

13

2

6

10

15

19

24

28

33

37

42

Двусторонний тест

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

3

-

-

4

-

-

0

5

-

0

1

2

6

-

1

2

3

5

7

-

1

3

5

6

8

8

0

2

4

6

8

10

13

9

0

2

4

7

10

12

15

17

10

0

3

5

8

11

14

17

20

23

11

0

3

6

9

13

16

19

23

26

30

12

1

4

7

11

14

18

22

26

29

33

13

1

4

8

12

16

20

24

28

33

37

Для продолжения работы требуется вход / регистрация